Czy można zarządzać energią w tysiącach obiektów, nie tracąc z oczu komfortu pojedynczego klienta? Piotr Mindykowski (Żabka Polska) udowadnia, że energy management to dziś znacznie więcej niż tabelki w Excelu – to unikalne połączenie analityki Big Data, psychologii użytkownika i twardej inżynierii. Poznaj kulisy pracy z „mapami cieplnymi”, walki o białe certyfikaty i strategii, w której jedna trafna decyzja o nastawie klimatyzacji przekłada się na realne miliony oszczędności w skali kraju.

„Energy managerowie realnie wpływają na to, czy w danym biurze czy sklepie pracuje się dobrze i przyjemnie. [...] Jedna inicjatywa może jednocześnie przynieść pozytywny skutek w obszarach zużycia, dystrybucji, emisyjności i żywotności sprzętu”.

Zarządzanie energią w tak dużej skali wpisuje się w globalny trend Micro-Fulfillment i Edge Computing. Według raportu Gartnera (2025), do 2027 roku ponad 50% dużych sieci handlowych będzie wykorzystywać algorytmy AI do dynamicznego sterowania obciążeniem (Demand Response) w każdym punkcie sprzedaży z osobna. Pozwala to nie tylko na oszczędności, ale i na udział w rynku mocy – budynek przestaje być tylko biorcą energii, a staje się aktywnym elementem sieci (tzw. prosumpcja zbiorowa lub wirtualna elektrownia), co w Polsce staje się możliwe dzięki nowym regulacjom dotyczącym agregatorów energii. (źródło: Gartner Top Strategic Technology Trends for 2025; raporty PSE dotyczące rynku mocy)

Przełamać akceptowalną nieefektywność

‍

Artykuł bardzo dobrze pokazuje, jak wiele obszarów składa się dziś na skuteczne zarządzanie energią, szczególnie w organizacjach operujących na dużej skali, gdzie każdy procent odchylenia zaczyna mieć realne znaczenie finansowe.

Z praktyki widać jednak, że największa różnica nie pojawia się na poziomie samego monitoringu, ale dopiero w momencie, gdy dane zaczynają wpływać na decyzje operacyjne. W wielu obiektach dostęp do danych już istnieje, natomiast problem polega na tym, że nie przekłada się on bezpośrednio na działanie. Zużycie jest raportowane, odchylenia są widoczne, ale brak spójnego obrazu powoduje, że reakcja jest opóźniona albo niejednoznaczna.

Z perspektywy kosztowej oznacza to bardzo konkretną sytuację, w której obiekt funkcjonuje w stanie „akceptowalnej nieefektywności”. Systemy działają poprawnie technicznie, ale nieoptymalnie ekonomicznie, a różnica między jednym a drugim nie jest od razu widoczna w pojedynczych wskaźnikach.

To właśnie ten obszar najczęściej odpowiada za istotną część kosztów energii. Nie wynika on z jednej dużej awarii, ale z wielu drobnych odchyleń, rozproszonych w czasie i pomiędzy systemami, które w skali pojedynczego przypadku wydają się nieistotne, ale kumulują się na poziomie całego obiektu lub portfela.

Dopiero zebranie tych anomalii w jednym miejscu pozwala zobaczyć skalę strat i przełożyć je na konkretne działania, takie jak zmiana harmonogramów pracy instalacji, korekta parametrów czy eliminacja nieuzasadnionych obciążeń.

Wdrożenie usprawnień nie kończy procesu, ich efekty wymagają dalszego monitorowania i weryfikacji. W praktyce rzadko trafiamy z optymalnym rozwiązaniem za pierwszym razem, dlatego konieczne jest stopniowe korygowanie przyjętych założeń i obserwacja rzeczywistych rezultatów.

Dlatego w praktyce największa wartość energy managementu nie wynika dziś z samego pomiaru energii, ale z jego zdolności do przekładania danych na decyzje, które mają bezpośredni wpływ na wynik finansowy obiektu.