Anna Connor-Łakomy

Co-Founder at Brain Architects | Translating Brain Science into Practical Tools

BIO Autora

Anna Connor-Łakomy

Co-Founder at Brain Architects | Translating Brain Science into Practical Tools

BIO Autora

Anna Connor-Łakomy

Co-Founder at Brain Architects | Translating Brain Science into Practical Tools

BIO Autora

Anna Connor-Łakomy

Co-Founder at Brain Architects | Translating Brain Science into Practical Tools

BIO Autora

Anna Connor-Łakomy

Co-Founder at Brain Architects | Translating Brain Science into Practical Tools

BIO Autora
0
Kiedy Alex Karp, CEO technologicznego giganta Palantir, rzucił w świat hasło o „supremacji neuroatypowych”, wywołał burzę. Stwierdził, że w świecie opartym na sztucznej inteligencji przetrwają tylko ci, którzy mają unikalną budowę mózgu. Prawda jest jednak znacznie bardziej bolesna. Anna Connor-Łakomy udowadnia, że ta sama sztuczna inteligencja, która rzekomo tak bardzo potrzebuje nieszablonowych umysłów, bezlitośnie odrzuca ich aplikacje o pracę, standaryzuje zespoły do „średniej” i niszczy talenty za pomocą sztywnych kalendarzy i narzędzi korporacyjnych. Zobacz, jak algorytmy odfiltrowują Twoją przewagę konkurencyjną już przy samych drzwiach do biura.
Kiedy Alex Karp, CEO technologicznego giganta Palantir, rzucił w świat hasło o „supremacji neuroatypowych”, wywołał burzę. Stwierdził, że w świecie opartym na sztucznej inteligencji przetrwają tylko ci, którzy mają unikalną budowę mózgu. Prawda jest jednak znacznie bardziej bolesna. Anna Connor-Łakomy udowadnia, że ta sama sztuczna inteligencja, która rzekomo tak bardzo potrzebuje nieszablonowych umysłów, bezlitośnie odrzuca ich aplikacje o pracę, standaryzuje zespoły do „średniej” i niszczy talenty za pomocą sztywnych kalendarzy i narzędzi korporacyjnych. Zobacz, jak algorytmy odfiltrowują Twoją przewagę konkurencyjną już przy samych drzwiach do biura.
Kiedy Alex Karp, CEO technologicznego giganta Palantir, rzucił w świat hasło o „supremacji neuroatypowych”, wywołał burzę. Stwierdził, że w świecie opartym na sztucznej inteligencji przetrwają tylko ci, którzy mają unikalną budowę mózgu. Prawda jest jednak znacznie bardziej bolesna. Anna Connor-Łakomy udowadnia, że ta sama sztuczna inteligencja, która rzekomo tak bardzo potrzebuje nieszablonowych umysłów, bezlitośnie odrzuca ich aplikacje o pracę, standaryzuje zespoły do „średniej” i niszczy talenty za pomocą sztywnych kalendarzy i narzędzi korporacyjnych. Zobacz, jak algorytmy odfiltrowują Twoją przewagę konkurencyjną już przy samych drzwiach do biura.
Kiedy Alex Karp, CEO technologicznego giganta Palantir, rzucił w świat hasło o „supremacji neuroatypowych”, wywołał burzę. Stwierdził, że w świecie opartym na sztucznej inteligencji przetrwają tylko ci, którzy mają unikalną budowę mózgu. Prawda jest jednak znacznie bardziej bolesna. Anna Connor-Łakomy udowadnia, że ta sama sztuczna inteligencja, która rzekomo tak bardzo potrzebuje nieszablonowych umysłów, bezlitośnie odrzuca ich aplikacje o pracę, standaryzuje zespoły do „średniej” i niszczy talenty za pomocą sztywnych kalendarzy i narzędzi korporacyjnych. Zobacz, jak algorytmy odfiltrowują Twoją przewagę konkurencyjną już przy samych drzwiach do biura.
Kiedy Alex Karp, CEO technologicznego giganta Palantir, rzucił w świat hasło o „supremacji neuroatypowych”, wywołał burzę. Stwierdził, że w świecie opartym na sztucznej inteligencji przetrwają tylko ci, którzy mają unikalną budowę mózgu. Prawda jest jednak znacznie bardziej bolesna. Anna Connor-Łakomy udowadnia, że ta sama sztuczna inteligencja, która rzekomo tak bardzo potrzebuje nieszablonowych umysłów, bezlitośnie odrzuca ich aplikacje o pracę, standaryzuje zespoły do „średniej” i niszczy talenty za pomocą sztywnych kalendarzy i narzędzi korporacyjnych. Zobacz, jak algorytmy odfiltrowują Twoją przewagę konkurencyjną już przy samych drzwiach do biura.
0
Komentarz do artykułu
Pokaż bio

„To tutaj zaczyna się właściwa supremacja technologiczna. Maszyny wcale nie pokonują ludzi, lecz ich standaryzują na swój własny obraz. Organizacja, która absorbuje to bez głębszego zastanowienia, otrzymuje na końcu zespół myślący dokładnie tak samo jak model językowy. I który, podobnie jak algorytm, zwraca tanie, uśrednione odpowiedzi”.

Profile „kolczaste” (spiky profiles) – charakterystyczne dla autyzmu, ADHD czy dysleksji – mają ekstremalnie wysokie szczyty i głębokie dołki. Algorytmy świetnie radzą sobie z wypełnianiem dołków (np. rutynową komunikacją), ale nie potrafią dotknąć szczytów – nieszablonowego łączenia faktów czy dywergencyjnego myślenia. To właśnie praca szczytów stała się dziś na rynku najbardziej pożądana.

„To tutaj zaczyna się właściwa supremacja technologiczna. Maszyny wcale nie pokonują ludzi, lecz ich standaryzują na swój własny obraz. Organizacja, która absorbuje to bez głębszego zastanowienia, otrzymuje na końcu zespół myślący dokładnie tak samo jak model językowy. I który, podobnie jak algorytm, zwraca tanie, uśrednione odpowiedzi”.

Profile „kolczaste” (spiky profiles) – charakterystyczne dla autyzmu, ADHD czy dysleksji – mają ekstremalnie wysokie szczyty i głębokie dołki. Algorytmy świetnie radzą sobie z wypełnianiem dołków (np. rutynową komunikacją), ale nie potrafią dotknąć szczytów – nieszablonowego łączenia faktów czy dywergencyjnego myślenia. To właśnie praca szczytów stała się dziś na rynku najbardziej pożądana.

„To tutaj zaczyna się właściwa supremacja technologiczna. Maszyny wcale nie pokonują ludzi, lecz ich standaryzują na swój własny obraz. Organizacja, która absorbuje to bez głębszego zastanowienia, otrzymuje na końcu zespół myślący dokładnie tak samo jak model językowy. I który, podobnie jak algorytm, zwraca tanie, uśrednione odpowiedzi”.

Profile „kolczaste” (spiky profiles) – charakterystyczne dla autyzmu, ADHD czy dysleksji – mają ekstremalnie wysokie szczyty i głębokie dołki. Algorytmy świetnie radzą sobie z wypełnianiem dołków (np. rutynową komunikacją), ale nie potrafią dotknąć szczytów – nieszablonowego łączenia faktów czy dywergencyjnego myślenia. To właśnie praca szczytów stała się dziś na rynku najbardziej pożądana.

„To tutaj zaczyna się właściwa supremacja technologiczna. Maszyny wcale nie pokonują ludzi, lecz ich standaryzują na swój własny obraz. Organizacja, która absorbuje to bez głębszego zastanowienia, otrzymuje na końcu zespół myślący dokładnie tak samo jak model językowy. I który, podobnie jak algorytm, zwraca tanie, uśrednione odpowiedzi”.

Profile „kolczaste” (spiky profiles) – charakterystyczne dla autyzmu, ADHD czy dysleksji – mają ekstremalnie wysokie szczyty i głębokie dołki. Algorytmy świetnie radzą sobie z wypełnianiem dołków (np. rutynową komunikacją), ale nie potrafią dotknąć szczytów – nieszablonowego łączenia faktów czy dywergencyjnego myślenia. To właśnie praca szczytów stała się dziś na rynku najbardziej pożądana.

„To tutaj zaczyna się właściwa supremacja technologiczna. Maszyny wcale nie pokonują ludzi, lecz ich standaryzują na swój własny obraz. Organizacja, która absorbuje to bez głębszego zastanowienia, otrzymuje na końcu zespół myślący dokładnie tak samo jak model językowy. I który, podobnie jak algorytm, zwraca tanie, uśrednione odpowiedzi”.

Profile „kolczaste” (spiky profiles) – charakterystyczne dla autyzmu, ADHD czy dysleksji – mają ekstremalnie wysokie szczyty i głębokie dołki. Algorytmy świetnie radzą sobie z wypełnianiem dołków (np. rutynową komunikacją), ale nie potrafią dotknąć szczytów – nieszablonowego łączenia faktów czy dywergencyjnego myślenia. To właśnie praca szczytów stała się dziś na rynku najbardziej pożądana.

„To tutaj zaczyna się właściwa supremacja technologiczna. Maszyny wcale nie pokonują ludzi, lecz ich standaryzują na swój własny obraz. Organizacja, która absorbuje to bez głębszego zastanowienia, otrzymuje na końcu zespół myślący dokładnie tak samo jak model językowy. I który, podobnie jak algorytm, zwraca tanie, uśrednione odpowiedzi”.

Profile „kolczaste” (spiky profiles) – charakterystyczne dla autyzmu, ADHD czy dysleksji – mają ekstremalnie wysokie szczyty i głębokie dołki. Algorytmy świetnie radzą sobie z wypełnianiem dołków (np. rutynową komunikacją), ale nie potrafią dotknąć szczytów – nieszablonowego łączenia faktów czy dywergencyjnego myślenia. To właśnie praca szczytów stała się dziś na rynku najbardziej pożądana.

„To tutaj zaczyna się właściwa supremacja technologiczna. Maszyny wcale nie pokonują ludzi, lecz ich standaryzują na swój własny obraz. Organizacja, która absorbuje to bez głębszego zastanowienia, otrzymuje na końcu zespół myślący dokładnie tak samo jak model językowy. I który, podobnie jak algorytm, zwraca tanie, uśrednione odpowiedzi”.

Profile „kolczaste” (spiky profiles) – charakterystyczne dla autyzmu, ADHD czy dysleksji – mają ekstremalnie wysokie szczyty i głębokie dołki. Algorytmy świetnie radzą sobie z wypełnianiem dołków (np. rutynową komunikacją), ale nie potrafią dotknąć szczytów – nieszablonowego łączenia faktów czy dywergencyjnego myślenia. To właśnie praca szczytów stała się dziś na rynku najbardziej pożądana.
0
Komentarz do artykułu
Pokaż bio
Komentarz do artykułu
Pokaż bio
Human Centric
Wiedza kognitywna bezlitośnie zderza się z korporacyjną ścianą. Mimo dowodów naukowych na to, że osoby z dysleksją czy ADHD znacznie szybciej rozpoznają złożone wzorce w danych niż modele AI, rynek pracy wciąż opiera się na wykluczeniu. Zgodnie z Drexel National Autism Indicators Report, pełnoetatowe zatrudnienie dorosłych w spektrum wynosi w USA zaledwie ok. 14 proc., a bezrobocie w populacji neuroatypowej jest wręcz ośmiokrotnie wyższe niż w reszcie społeczeństwa.
0
MENU

Spis treści

No items found.
0

Krzemowe fundamenty: jak algorytmy przejmują zarządzanie betonem?

Od gaszenia pożarów do budowania przewagi rynkowej
Michał Maciejczak
Head of Facilities Management | Kaufland Polska
0

Ludzie do zadań specjalnych

Jak HR buduje zespoły gotowe na supremację technologiczną?
Małgorzata Furtak
Dyrektorka Biura BHP & Wellbeing, Psycholożka
0

Stack bezpieczeństwa jako rating obiektu. Jak inwestorzy wyceniają dojrzałość security?

Koniec ery ochroniarza z krótkofalówką. Jak wycenić odporność budynku w czasach hybrydowych zagrożeń i cyberataków?
Tomasz Grzelak
przewodniczący Grupy Doradczej ds. Bezpieczeństwa w Polskiej Radzie Facility Management
0

Sztuczna inteligencja z instrukcją obsługi. Jak nowy standard RICS zmienia zasady gry?

Kto odpowiada za błędy algorytmu? Koniec wolnej amerykanki we wdrażaniu AI w nieruchomościach.
Seweryna Afanasjew
RICS
0

PV w obiektach wielkopowierzchniowych. Autokonsumpcja i magazynowanie

700 kWp na dachu to dopiero początek. Jak zbudować prawdziwą niezależność, gdy ujemne ceny prądu wywracają rynek do góry nogami?
Jakub Bartoszek
Unit Facility Manager, IKEA Retail Polska
0

Czego neuroróżnorodność uczy nas o przestrzeni?

Koniec dyktatu open space'u. Jak stworzyć środowisko pracy, które przestanie wreszcie męczyć ludzi?
Ewelina Solecka
WORKPLACE PARTNER - Psycholog, konsultant, badacz, facylitator i trener
0

Zielone umowy najmu – od deklaracji do praktyki

Katarzyna Kosim
Senior Associate i Adwokat w PWC, liderka Grupy Roboczej PINK Budownictwo Zrównoważone i ESG / Wynajmujący-Najemca
0

Analogowa wersja życia. Po co nam dzisiaj biura?

Anna Korwin-Kulesza
Head of Asset Management & Leasing, Globalworth Poland
0

Mózg, którego AI nie zastąpi. I którego biuro nie zatrudni.

Dlaczego sztuczna inteligencja eliminuje z rynku pracy tych, których sama uważa za niezastąpionych?
Anna Connor-Łakomy
Co-Founder at Brain Architects | Translating Brain Science into Practical Tools
0

Zanim coś się zepsuje: jak predykcyjne utrzymanie obiektów odczarowuje awarie?

Koniec z gaszeniem pożarów. Dlaczego czekanie na czerwoną lampkę alarmową to najdroższy z możliwych modeli zarządzania budynkiem?
Piotr Karbowy
Dyrektor Techniczny w APSYS POLSKA
0

Dlaczego Workplace Management powinien częściej pić kawę z IT?

O długu technologicznym i nowym sojuszu w biurze.
Maciej Banaszak
Workplace Technology Product Lead, Interim Manager
0

Property Management a usługi techniczne w obiekcie.

Jaki model realizacji warto przyjąć z perspektywy właściciela?
Piotr Czerwiński
CEO AXI IMMO Services​
0

Administracja jako tłumacz oczekiwań.

Między zarządem, HR-em a ludźmi, którzy chcą po prostu dobrze pracować
Agnieszka Gostomska
Facility and Administration Manager, Polpharma Biologics
0

Czujnik, którego nie ma w specyfikacji

O białkowej warstwie danych operacyjnych, która od dekad utrzymuje przy życiu inteligentne budynki – i o tym, dlaczego dopiero teraz zaczynamy ją zauważać.
Aniela Ptak
Managing Director / Board Member / CSO Klüh
0

ESG w fazie egzekucji.

Co zmieniło się na rynku w drugim kwartale?

Katarzyna Chwalbińska - Kusek
Partner, Head of ESG Advisory Baker Tilly TPA
90

Kiedy technologia milknie. O odporności psychicznej w epoce cyfrowej supremacji

Człowiek w pętli. Dlaczego odcięcie od serwerów paraliżuje nasze decyzje i jak zbudować zespół odporny na cyfrowy blackout?
Ewa Bodio-Ziółkowska
Workplace Managerka, liderka zespołu i innowatorka przestrzeni pracy
2026-02
>
Human Centric
>
No items found.