Małgorzata Furtak
Małgorzata Furtak
.avif)
Małgorzata Furtak
Małgorzata Furtak
Małgorzata Furtak
0
Firmy wydają dziś miliony na inteligentne budynki, zaawansowane systemy BMS i algorytmy AI, wierząc, że oprogramowanie samo rozwiąże ich problemy operacyjne. Szybko zderzają się jednak ze ścianą: technologia działa, ale brakuje ludzi potrafiących wyciągnąć z niej wnioski biznesowe. Artykuł obnaża największy paradoks rynku nieruchomości: prawdziwa supremacja technologiczna nie polega na kupowaniu kolejnych czujników, lecz na rekrutacji i szkoleniu ekspertów, którzy umieją połączyć świat inżynierii z oczekiwaniami zarządu.
Firmy wydają dziś miliony na inteligentne budynki, zaawansowane systemy BMS i algorytmy AI, wierząc, że oprogramowanie samo rozwiąże ich problemy operacyjne. Szybko zderzają się jednak ze ścianą: technologia działa, ale brakuje ludzi potrafiących wyciągnąć z niej wnioski biznesowe. Artykuł obnaża największy paradoks rynku nieruchomości: prawdziwa supremacja technologiczna nie polega na kupowaniu kolejnych czujników, lecz na rekrutacji i szkoleniu ekspertów, którzy umieją połączyć świat inżynierii z oczekiwaniami zarządu.
Firmy wydają dziś miliony na inteligentne budynki, zaawansowane systemy BMS i algorytmy AI, wierząc, że oprogramowanie samo rozwiąże ich problemy operacyjne. Szybko zderzają się jednak ze ścianą: technologia działa, ale brakuje ludzi potrafiących wyciągnąć z niej wnioski biznesowe. Artykuł obnaża największy paradoks rynku nieruchomości: prawdziwa supremacja technologiczna nie polega na kupowaniu kolejnych czujników, lecz na rekrutacji i szkoleniu ekspertów, którzy umieją połączyć świat inżynierii z oczekiwaniami zarządu.
Firmy wydają dziś miliony na inteligentne budynki, zaawansowane systemy BMS i algorytmy AI, wierząc, że oprogramowanie samo rozwiąże ich problemy operacyjne. Szybko zderzają się jednak ze ścianą: technologia działa, ale brakuje ludzi potrafiących wyciągnąć z niej wnioski biznesowe. Artykuł obnaża największy paradoks rynku nieruchomości: prawdziwa supremacja technologiczna nie polega na kupowaniu kolejnych czujników, lecz na rekrutacji i szkoleniu ekspertów, którzy umieją połączyć świat inżynierii z oczekiwaniami zarządu.
Firmy wydają dziś miliony na inteligentne budynki, zaawansowane systemy BMS i algorytmy AI, wierząc, że oprogramowanie samo rozwiąże ich problemy operacyjne. Szybko zderzają się jednak ze ścianą: technologia działa, ale brakuje ludzi potrafiących wyciągnąć z niej wnioski biznesowe. Artykuł obnaża największy paradoks rynku nieruchomości: prawdziwa supremacja technologiczna nie polega na kupowaniu kolejnych czujników, lecz na rekrutacji i szkoleniu ekspertów, którzy umieją połączyć świat inżynierii z oczekiwaniami zarządu.
0
Komentarz do artykułu
„System za miliony pozbawiony kompetentnego właściciela szybko staje się jedynie bardzo drogim ekranem na ścianie. BMS nie podejmie decyzji za managera, a algorytm nie zbuduje relacji z najemcą”.
„System za miliony pozbawiony kompetentnego właściciela szybko staje się jedynie bardzo drogim ekranem na ścianie. BMS nie podejmie decyzji za managera, a algorytm nie zbuduje relacji z najemcą”.
„System za miliony pozbawiony kompetentnego właściciela szybko staje się jedynie bardzo drogim ekranem na ścianie. BMS nie podejmie decyzji za managera, a algorytm nie zbuduje relacji z najemcą”.
„System za miliony pozbawiony kompetentnego właściciela szybko staje się jedynie bardzo drogim ekranem na ścianie. BMS nie podejmie decyzji za managera, a algorytm nie zbuduje relacji z najemcą”.
„System za miliony pozbawiony kompetentnego właściciela szybko staje się jedynie bardzo drogim ekranem na ścianie. BMS nie podejmie decyzji za managera, a algorytm nie zbuduje relacji z najemcą”.
„System za miliony pozbawiony kompetentnego właściciela szybko staje się jedynie bardzo drogim ekranem na ścianie. BMS nie podejmie decyzji za managera, a algorytm nie zbuduje relacji z najemcą”.
„System za miliony pozbawiony kompetentnego właściciela szybko staje się jedynie bardzo drogim ekranem na ścianie. BMS nie podejmie decyzji za managera, a algorytm nie zbuduje relacji z najemcą”.
0
Komentarz do artykułu
<span style="color: #ff2864;">Według raportu McKinsey & Company aż 88% firm eksperymentuje dziś ze sztuczną inteligencją, jednak 81% z nich wciąż nie osiąga z tych wdrożeń wymiernych korzyści finansowych.</span> Główną barierą przestał być dostęp do innowacji – stała się nią rozmyta odpowiedzialność operacyjna. W nowoczesnym Facility Management najbardziej deficytowym profilem jest dziś tzw. „Business Technology Translator” – człowiek potrafiący przełożyć dane z maszynowni na język zysków, strat i decyzji strategicznych.
<span style="color: #ff2864;">Według raportu McKinsey & Company aż 88% firm eksperymentuje dziś ze sztuczną inteligencją, jednak 81% z nich wciąż nie osiąga z tych wdrożeń wymiernych korzyści finansowych.</span> Główną barierą przestał być dostęp do innowacji – stała się nią rozmyta odpowiedzialność operacyjna. W nowoczesnym Facility Management najbardziej deficytowym profilem jest dziś tzw. „Business Technology Translator” – człowiek potrafiący przełożyć dane z maszynowni na język zysków, strat i decyzji strategicznych.
<span style="color: #ff2864;">Według raportu McKinsey & Company aż 88% firm eksperymentuje dziś ze sztuczną inteligencją, jednak 81% z nich wciąż nie osiąga z tych wdrożeń wymiernych korzyści finansowych.</span> Główną barierą przestał być dostęp do innowacji – stała się nią rozmyta odpowiedzialność operacyjna. W nowoczesnym Facility Management najbardziej deficytowym profilem jest dziś tzw. „Business Technology Translator” – człowiek potrafiący przełożyć dane z maszynowni na język zysków, strat i decyzji strategicznych.
<span style="color: #ff2864;">Według raportu McKinsey & Company aż 88% firm eksperymentuje dziś ze sztuczną inteligencją, jednak 81% z nich wciąż nie osiąga z tych wdrożeń wymiernych korzyści finansowych.</span> Główną barierą przestał być dostęp do innowacji – stała się nią rozmyta odpowiedzialność operacyjna. W nowoczesnym Facility Management najbardziej deficytowym profilem jest dziś tzw. „Business Technology Translator” – człowiek potrafiący przełożyć dane z maszynowni na język zysków, strat i decyzji strategicznych.
<span style="color: #ff2864;">Według raportu McKinsey & Company aż 88% firm eksperymentuje dziś ze sztuczną inteligencją, jednak 81% z nich wciąż nie osiąga z tych wdrożeń wymiernych korzyści finansowych.</span> Główną barierą przestał być dostęp do innowacji – stała się nią rozmyta odpowiedzialność operacyjna. W nowoczesnym Facility Management najbardziej deficytowym profilem jest dziś tzw. „Business Technology Translator” – człowiek potrafiący przełożyć dane z maszynowni na język zysków, strat i decyzji strategicznych.
0
Human Centric
Ten artykuł to szczera diagnoza kompetencyjna rynku nieruchomości komercyjnych. Zwraca uwagę na fakt, że w pogoni za nowinkami IT organizacje zapomniały o tych, którzy mają z nich na co dzień korzystać. Tekst nie tylko punktuje rynkowe błędy, ale daje działom HR narzędzia: od scenariuszy rekrutacyjnych sprawdzających analityczne myślenie inżyniera, po trzystopniowy model reskillingu. To lektura obowiązkowa dla wszystkich, którzy nie chcą rekrutować ludzi do świata, który już dawno przestał istnieć.
81
MENU%201%20(1).svg)
Spis treści
No items found.
.avif)
2026-02
>
Human Centric
>
No items found.