Zgodnie z badaniem zleconym przez firmę WEBCON, ponad 40 procent menedżerów z polskiego sektora przemysłowego przyznaje, że ich organizacje inwestują w sztuczną inteligencję w niewystarczającym stopniu lub nie podejmują takich działań wcale, ryzykując utratę konkurencyjności. Analiza wskazuje, że głównymi barierami dla wdrożeń AI są obawy związane z bezpieczeństwem danych oraz brak wiedzy na temat integracji tych technologii z istniejącymi systemami. Problem potęguje fakt, że aż dwie na trzy firmy nie posiadają pełnej kontroli nad aplikacjami AI i zasobami używanymi przez pracowników. Wskazuje to na niski poziom dojrzałości polskiego przemysłu w zakresie adopcji AI, pomimo rosnącej świadomości jej potencjału. Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana przez menedżerów głównie do tworzenia tekstów (54%) i analizy danych (42%), a także do przygotowywania raportów (ok. 30%) i pracy kreatywnej (19%). Co istotne, w porównaniu z przedstawicielami innych sektorów, menedżerowie z branży przemysłowej częściej stosują AI do wykrywania błędów (17% w stosunku do 13% w ogóle badanych) oraz w procesach decyzyjnych (21% w przemyśle wobec 17% ogółem). Zdecydowana większość, bo aż 82% menedżerów z przedsiębiorstw przemysłowych, jest przekonana o konieczności inwestowania w sztuczną inteligencję, widząc w niej narzędzie do poprawy efektywności pracy zespołów. Mimo to, chociaż ponad jedna trzecia ankietowanych ocenia tempo wdrożeń AI w swojej firmie jako właściwe, to aż 42% uważa, że proces ten przebiega zbyt wolno lub nie został jeszcze zainicjowany. Wynik ten jest porównywalny ze średnią dla wszystkich badanych branż, co wskazuje na powszechność tego problemu w polskiej gospodarce. Brak odpowiednich działań w tym zakresie może prowadzić do niskiego poziomu adopcji innowacji i, w konsekwencji, do osłabienia pozycji krajowych firm na konkurencyjnym rynku globalnym. Tylko 15% menedżerów z sektora przemysłowego w Polsce nie widzi znaczących barier we wdrażaniu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Dla pozostałych, najczęściej wymienianą przeszkodą (38%) są obawy związane z bezpieczeństwem i kontrolą nad danymi. Kolejne wyzwania to brak wiedzy na temat potencjalnych zastosowań AI we wsparciu zespołów (25%) oraz niepewność dotycząca integracji z istniejącymi systemami informatycznymi (22%). Co więcej, w niemal co piątym przedsiębiorstwie przemysłowym problemem okazuje się kultura organizacyjna, która nie jest otwarta na wdrażanie innowacji.

– Narzędzia AI stają się coraz bardziej dostępne – mimo to polski przemysł wciąż ma przed sobą sporo pracy, aby wykorzystać ich pełny potencjał. Ponadto, wiele przedsiębiorstw boryka się ze zjawiskiem tzw. shadow AI: znaczna część aplikacji i rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję używana jest bez nadzoru. Firmy nie mają więc kontroli nad tym, jakie dane są przetwarzane oraz czy rezultat wykonanych prac jest wiarygodny. Aby można było mówić o dojrzałym wykorzystaniu potencjału sztucznej inteligencji, potrzebne są decyzje inwestycyjne i osadzenie AI bezpośrednio w procesach, które zapewnią wysoką jakość danych oraz odpowiednie mechanizmy nadzoru – wskazuje Michał Rykiert, Chief Technology Evangelist w WEBCON. – Takie podejście umożliwi hiperautomatyzację wspartą AI nie tylko w procesach wewnętrznych, ale także tych, które bezpośrednio wpływają na customer journey tj. procesy zakupowe, zgłoszenia czy reklamacje.

Badanie WEBCON ujawnia również skalę problemu znanego jako „shadow AI”. Zaledwie 35% menedżerów z sektora przemysłowego potwierdza, że ich pracownicy korzystają wyłącznie z rozwiązań AI zatwierdzonych przez organizację. Jednocześnie 31% ankietowanych przyznaje, że w użyciu są zarówno narzędzia firmowe, jak i te wybierane samodzielnie, a 15% respondentów wskazuje, że pracownicy opierają się wyłącznie na własnych, nieautoryzowanych aplikacjach. Niepokojący jest fakt, że aż 19% menedżerów nie posiada wiedzy na temat statusu narzędzi używanych przez ich zespoły. Ta niepewność przekłada się na obawy o bezpieczeństwo – tylko 33% menedżerów czuje się w pełni spokojnymi o firmowe dane w kontekście wykorzystania AI. Aż 43% z nich ma jedynie częściową kontrolę lub wiedzę na temat tego, jakie dane i narzędzia są przetwarzane. Oznacza to, że łącznie dwie na trzy firmy nie sprawują pełnego nadzoru nad tym, z jakich zasobów i technologii AI korzystają ich pracownicy. W nadchodzących latach tempo implementacji rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji stanie się kluczowym czynnikiem decydującym o konkurencyjności polskiego przemysłu. Dalsze opóźnienia w inwestycjach mogą znacząco osłabić pozycję rynkową firm. Kluczowe okaże się zatem połączenie strategicznych decyzji technologicznych z programami rozwoju kompetencji, zarówno na poziomie menedżerskim, jak i pracowniczym. Tylko w ten sposób AI może stać się integralnym elementem procesów operacyjnych, a nie jedynie technologicznym dodatkiem czy krótkotrwałym eksperymentem.