Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza w struktury firm deweloperskich, ewoluując z technologicznej nowinki w realne narzędzie wsparcia biznesu. Choć branża nieruchomości podchodzi do cyfrowej transformacji z rozwagą, wiodące podmioty implementują rozwiązania AI w obszarach marketingu, analizy danych oraz automatyzacji procesów sprzedażowych. Sondę dotyczącą wykorzystania tych technologii w ujęciu strategicznym i operacyjnym przygotował serwis nieruchomości dompress.pl, zbierając opinie przedstawicieli czołowych spółek deweloperskich.

Dla wielu firm priorytetem pozostaje wykorzystanie AI jako narzędzia wspomagającego, a nie zastępującego pracę człowieka. Tomasz Kaleta, Dyrektor Zarządzający ds. Sprzedaży i Marketingu w Develii, zwraca uwagę na obecne zastosowania technologii w codziennych zadaniach oraz jej potencjał w monitorowaniu inwestycji.

– „Sztuczna inteligencja (AI) jest w coraz większym stopniu wykorzystywana przez firmy deweloperskie, jednak na obecnym etapie pozostaje przede wszystkim narzędziem wspierającym codzienną pracę, a nie rozwiązaniem rewolucjonizującym branżę. Najszersze zastosowanie AI widać w obszarze marketingu i sprzedaży – przy tworzeniu wizualizacji i makiet 3D, materiałów promocyjnych, a także w pracy grafików i copywriterów. Z kolei w sprzedaży coraz częściej wykorzystywane są chatboty, które wspierają klientów na wczesnym etapie procesu zakupowego, odpowiadają na podstawowe pytania oraz pomagają aktywizować starsze bazy leadów. Na etapie realizacji inwestycji sztuczna inteligencja wspiera monitorowanie budów, m.in. poprzez wykorzystanie dronów analizujących postęp prac i bezpieczeństwo, np. weryfikując czy pracownicy mają wymagane środki ochrony. Coraz istotniejszą rolę AI odgrywa także w analizie danych – prognozowaniu popytu, optymalizacji oferty i cen oraz harmonogramów sprzedaży. Wiele wskazuje na to, że najbliższe lata przyniosą znacznie głębszą integrację sztucznej inteligencji z kluczowymi procesami deweloperskimi, szczególnie tam, gdzie decydujące znaczenie ma skala, efektywność i szybkość podejmowania decyzji” – mówi Tomasz Kaleta.

Inne podejście prezentuje Dom Development, kładąc nacisk na przygotowanie infrastruktury danych pod przyszłe wdrożenia. Grzegorz Smoliński, Członek Zarządu spółki, wskazuje na obecne wyzwania rynku i koncentrację na automatyzacji procesów finansowych.

– „Polski rynek mieszkaniowy jest póki co pewnym wyzwaniem dla firm zajmujących się tworzeniem modeli AI. W tym momencie inwestujemy w systemy, które pozwalają nam, nie tylko automatyzować procesy, np. księgowe i finansowe, ale również zbierać mnóstwo informacji z zakresu np. działalności operacyjnej. To pozwoli nam w przyszłości łatwiej i szybciej wdrożyć rozwiązania z obszaru AI, dedykowane potrzebom naszej firmy, jak tylko się one pojawią” – wyjaśnia Grzegorz Smoliński, Członek Zarządu Dom Development.

W firmie Atal, AI znajduje zastosowanie w analityce i przygotowaniu inwestycji, choć Marek Thorz, PR Manager, podkreśla różnicę między robotyzacją a pełną sztuczną inteligencją. Ekspert zwraca również uwagę na rosnącą świadomość klientów korzystających z nowoczesnych narzędzi do porównywania ofert.

– „Narzędzia oparte o sztuczną inteligencję wciąż są udoskonalane i w przyszłości znajdą liczne zastosowania, które w tej chwili nie są jeszcze oczywiste czy popularne. Obecnie wykorzystujemy je głównie przy czynnościach analitycznych, projektowych lub związanych z przygotowaniem inwestycji oraz prowadzeniem budów. Są one również przydatne do analizy i automatyzacji niektórych procesów sprzedażowych oraz finansowych, np. profilowania klienta, badania konkurencji, prezentacji oferty czy stricte księgowej obsługi inwestycji. Choć tutaj raczej mowa o robotyzacji procesów, aniżeli zastępowaniu ich przez AI. Klienci też coraz częściej wyszukują mieszkania i porównują oferty z pomocą narzędzi AI. Dokładny research z uwzględnieniem szczegółowych parametrów zajmuje chwilę i daje dobre wyniki, a jawność cen na stronach deweloperów ułatwia agregowanie ofert. Taki sposób rozpoznawania rynku przez klientów będzie coraz powszechniejszy. Może znacznie zmniejszyć rolę tradycyjnych wyszukiwarek, a jeszcze bardziej portali ofertowych, które eksponują tylko „opłacony” fragment rynku. Działamy na rynku dóbr o wysokim pułapie cenowym i dość silnie uregulowanym. Tu wciąż liczą się wiedza, doświadczenie, a także biegła znajomość rynku i przepisów. W tym kontekście dalej będzie niezbędny nadzór człowieka nad procesem. Upowszechnianie się nowych technologii w oparciu o AI rodzi także nowe wyzwania etyczno-prawne, które nowoczesne organizacje muszą brać pod uwagę. AI szybko nie zastąpi miękkich kompetencji, w tym predyspozycji osobowościowych. To kluczowe cechy, w oparciu o które budujemy nasze zespoły sprzedażowe. Firmy wykorzystujące AI czy automatyzujące w inny sposób swoje procesy zarządzania, stają się bardziej skuteczne, poprawiają konkurencyjność i stronę kosztową, co ma wpływ na osiągane przez nie wyniki” – komentuje Marek Thorz, PR Manager Atal.

Nowe wyzwania na 2026 rok

Mariusz Gajżewski, Head of Sales, Marketing and Communication w BPI Real Estate Poland, zaznacza, że technologia ta wspiera m.in. ocenę efektywności energetycznej i planowanie przestrzenne, ale nie jest w stanie zastąpić pracy zespołowej.

– „Sztuczna inteligencja zyskuje na znaczeniu także w sektorze nieruchomości, zarówno w analizie danych, automatyzacji obsługi klienta, jak i personalizacji oferty. Stale przyglądamy się nowym rozwiązaniom, wdrażamy wybrane w wytypowanych obszarach i wykorzystujemy w codziennej pracy. Planujemy zwiększyć wykorzystanie AI, jednak jesteśmy pewni, że sztuczna inteligencja nie zastąpi naszych zespołów. Jednakże w obszarach, takich jak planowanie przestrzenne, analizy rynkowe, ocena efektywności energetycznej budynków czy optymalizacja zarządzania inwestycjami na etapie eksploatacji stanowi istotne wsparcie już dziś” – mówi Mariusz Gajżewski.

Szeroką perspektywę na rok 2026 i kolejne lata przedstawia Joanna Chojecka, Dyrektor ds. Sprzedaży i Marketingu na Warszawę, Wrocław i Łódź w Grupie Robyg. Wskazuje ona na przejście od fazy eksperymentalnej do realnego wsparcia procesów decyzyjnych oraz potencjał AI w obszarze zrównoważonego rozwoju.

– „W naszej ocenie sztuczna inteligencja będzie w tym roku odgrywać coraz większą rolę w funkcjonowaniu sektora nieruchomości mieszkaniowych, szczególnie w obszarach analitycznych, operacyjnych oraz obsługi klienta. AI przestaje być wyłącznie narzędziem eksperymentalnym, a coraz częściej staje się elementem realnie wspierającym procesy decyzyjne i efektywność działania firm deweloperskich. W praktyce AI może przejmować lub wspierać zadania związane z analizą danych rynkowych, prognozowaniem popytu, optymalizacją cen oraz oceną opłacalności projektów. Algorytmy umożliwiają szybsze przetwarzanie dużych zbiorów danych, takich jak informacje o transakcjach, preferencjach klientów czy zmianach kosztów budowy, co pozwala lepiej dopasować ofertę do aktualnych warunków rynkowych. Istotnym obszarem jest również planowanie inwestycji i zarządzanie portfelem projektów, gdzie AI może wspierać symulacje scenariuszy i identyfikację ryzyka. Coraz większe znaczenie ma także wykorzystanie AI w sprzedaży i obsłudze klienta. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają automatyzację pierwszego kontaktu z klientem, personalizację oferty, analizę potrzeb kupujących oraz sprawniejsze prowadzenie komunikacji online. AI może również wspierać procesy posprzedażowe, takie jak obsługa zgłoszeń technicznych czy zarządzanie relacjami z klientami poprzez inteligentne systemy CRM. Z perspektywy firmy deweloperskiej AI oferuje także nowe możliwości w zakresie zarządzania operacyjnego, m.in. automatyzację procesów administracyjnych, analizę harmonogramów budowy, kontrolę kosztów czy wsparcie w zarządzaniu łańcuchem dostaw. W dłuższym horyzoncie technologia ta może odegrać istotną rolę w obszarze zrównoważonego rozwoju, np. poprzez optymalizację zużycia energii w budynkach czy analizę danych środowiskowych. Już dziś wykorzystujemy elementy automatyzacji i analityki danych, a w najbliższym czasie planuje stopniowe rozszerzanie zastosowania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Priorytetem jest wdrażanie AI w sposób wspierający pracowników, a nie zastępujący ich kompetencje, z naciskiem na poprawę jakości decyzji, efektywność procesów oraz lepsze doświadczenie klientów. AI traktowana jest jako narzędzie strategiczne, które w dynamicznym otoczeniu rynkowym może stać się jednym z kluczowych elementów przewagi konkurencyjnej” – analizuje Joanna Chojecka.

Adaptacja i integracja technologii

Karolina Bronszewska, Dyrektor Marketingu i Innowacji Ronson Development, podkreśla naturalne tempo adaptacji nowych technologii, wskazując na sukces platform cyfrowych w obsłudze klienta.

– „Wyraźnie widzimy, że wykorzystanie AI i nowoczesnych technologii w naszej branży z roku na rok nabiera tempa i staje się czymś zupełnie naturalnym. Już w ubiegłym roku postawiliśmy na rozwój cyfrowych narzędzi do obsługi klientów, uruchamiając platformę EBOK, która umożliwia zdalne załatwianie wielu spraw związanych z zakupem mieszkania i obsługą posprzedażową. To rozwiązanie znacząco uprościło kontakt z klientem, obieg dokumentów czy też zgłaszanie ewentualnych usterek oraz pozostałych spraw technicznych” – mówi Karolina Bronszewska.

W CK Development sztuczna inteligencja postrzegana jest jako istotne wsparcie marketingu wizualnego oraz analityki. Rafał Konarski, Prezes Zarządu, przewiduje wzrost liczby treści generowanych przez algorytmy w mediach społecznościowych.

– „Sztuczna inteligencja coraz mocniej wspiera sektor nieruchomości, szczególnie w obszarach analizy danych, prognozowania popytu i optymalizacji polityki cenowej. To narzędzie, które pozwala szybciej reagować na zmiany rynkowe. Traktujemy AI jako wsparcie dla zespołów, a nie ich zastępstwo. Technologia pomaga w analizach i obsłudze procesów, ale kluczowe decyzje nadal opierają się na doświadczeniu i znajomości rynku. Jednocześnie widzimy, że AI coraz silniej zaznacza swoją obecność w marketingu, szczególnie w komunikacji wizualnej i contentowej. W najbliższym czasie z pewnością zobaczymy więcej treści tworzonych z wykorzystaniem AI, zwłaszcza w mediach społecznościowych” – zaznacza Rafał Konarski, Prezes Zarządu CK Development.

Perspektywy i wyzwania

Podobne stanowisko zajmuje Andrzej Swoboda, Wiceprezes Zarządu Grupy CTE, który prognozuje wzrost znaczenia AI w perspektywie roku 2026, zwłaszcza w zakresie optymalizacji kosztów i zarządzania projektami.

– „Sztuczna inteligencja zaczyna odgrywać coraz większą rolę w branży i w 2026 roku jej znaczenie będzie rosło. AI może wspierać m.in. analizę rynku i zachowania klientów, prognozowanie popytu i optymalizację oferty oraz automatyzację części procesów sprzedażowych i marketingowych, jak również usprawniać zarządzanie projektami i kosztami. W Grupie CTE traktujemy AI jako narzędzie wspierające decyzje, a nie zastępujące doświadczenie i wiedzę zespołu. Planujemy stopniowo wykorzystywać rozwiązania oparte na AI tam, gdzie realnie zwiększają efektywność, skracają czas reakcji i poprawiają jakość obsługi klienta” – mówi Andrzej Swoboda.

Zuzanna Należyta, Dyrektor ds. Handlowych w Eco Classic, podchodzi do tematu pragmatycznie, przypominając o fizycznym aspekcie budownictwa, którego technologia nie jest w stanie zastąpić.

– „AI może być bardzo pomocnym narzędziem w przygotowaniu projektów czy materiałów do sprzedaży ale póki co nie zastąpi sprzedawcy czy elektryka na budowie. Na tym etapie rozwoju tej technologii jest to kolejne narzędzie ułatwiające pracę” – stwierdza Zuzanna Należyta.

Witold Kikolski, Członek Zarządu MS Waryński Development S.A., również patrzy w przyszłość, widząc w AI klucz do lepszego planowania sprzedaży i kontroli harmonogramów inwestycji.

– „Sztuczna inteligencja w 2026 roku będzie odgrywać coraz większą rolę w funkcjonowaniu sektora deweloperskiego, szczególnie w obszarze analizy danych, planowania sprzedaży oraz zarządzania projektami. Rozwiązania oparte na AI umożliwiają dokładniejsze prognozowanie popytu, wspierają optymalizację polityki cenowej, a także poprawiają kontrolę kosztów i harmonogramów realizacji inwestycji, oferując jednocześnie nowe możliwości w obszarze marketingu i analizy zachowań klientów. Postrzegamy AI jako jeden z kluczowych kierunków rozwoju i planujemy jej stopniowe wdrażanie jako narzędzia wspierającego decyzje operacyjne i sprzedażowe, zwiększającego efektywność procesów oraz konkurencyjność spółki w długim horyzoncie” – komentuje Witold Kikolski.

Na praktyczny wymiar technologii, wykraczający poza marketing, zwraca uwagę Damian Tomasik, Prezes Zarządu Alter Investment S.A. Ekspert podkreśla wartość AI w analizie dokumentacji i wykrywaniu ryzyk.

– „AI w 2026 roku będzie bardziej praktyczna niż marketingowa. Największa wartość jest tam, gdzie dziś tracimy czas, jak analiza dokumentów, porównywanie zapisów umownych, wstępne wykrywanie ryzyka prawnego i planistycznego, research danych rynkowych oraz szybkie budowanie scenariuszy finansowych. Traktujemy AI jako narzędzie do podniesienia jakości i szybkości decyzji, a nie jako zastępstwo odpowiedzialności. AI może przejąć pracę powtarzalną i „papierową”, ale kluczowe decyzje nadal wymagają doświadczenia i kontekstu. Niemniej, firmy, które wdrożą AI mądrze, obniżą koszt jednostkowy przygotowania projektu i przyspieszą działanie” – przewiduje Damian Tomasik.

Sztuczna inteligencja w deweloperce

Podsumowując obecny stan wdrożeń, Marcin Michalec, Dyrektor Zarządzający Okam Capital, określa proces mianem ewolucji, a nie rewolucji. Wskazuje on na ograniczenia AI w prognozowaniu przyszłych trendów na niestabilnym rynku oraz niezastąpioną rolę empatii w relacjach z klientem.

– „Sztuczna inteligencja coraz pewniej wkracza do branży deweloperskiej, choć jej zastosowanie na razie pozostaje raczej ewolucyjne niż rewolucyjne. W 2026 roku spodziewamy się dalszego wzrostu wykorzystania AI w wielu obszarach działalności deweloperskiej. Wiele firm deweloperskich już teraz korzysta z narzędzi wspieranych przez AI w kilku kluczowych obszarach. Po pierwsze, w działaniach marketingowych – wykorzystując AI do tworzenia atrakcyjnych wizualizacji, generowania opisów mieszkań, optymalizacji kampanii reklamowych oraz personalizacji komunikacji z klientami, tam gdzie procesy można zautomatyzować. Obszar związany z budowaniem relacji i przywiązania klienta do danego brandu będzie nadal wymagał zaangażowania i udziału człowieka. Po drugie, AI wspiera w analizie danych rynkowych. Algorytmy pomagają w szybszej analizie trendów cenowych, popytu oraz preferencji klientów, co pozwala podejmować bardziej trafne decyzje odnośnie lokalizacji przyszłych inwestycji czy strategii cenowych. Choć ostateczne decyzje zawsze podejmują ludzie, AI dostarcza wartościowych wskazówek opartych na analizie setek zmiennych rynkowych. W zakresie obsługi klienta rozwiązania AI mogą usprawnić wstępny kontakt z zainteresowanymi – chatboty odpowiadające na podstawowe pytania, systemy rekomendacyjne sugerujące mieszkania dopasowane do indywidualnych potrzeb czy automatyczne narzędzia do umówienia wizyty w biurze sprzedaży. Warto jednak pamiętać, że AI ma swoje ograniczenia. Najlepiej sprawdza się w pracy na danych historycznych, znacznie gorzej w prognozowaniu przyszłych trendów na zmiennym rynku nieruchomości, który jest silnie uzależniony od czynników gospodarczych, politycznych i regulacyjnych. Dlatego traktujemy AI jako narzędzie wspierające, a nie zastępujące człowieka. Szczególnie w relacjach z klientami, gdzie kluczowa jest empatia, zrozumienie indywidualnych potrzeb i umiejętność budowania zaufania, rola człowieka pozostanie niezastąpiona” – podsumowuje Marcin Michalec.